KI-Optimierungsverfahren für energetische Sanierungen auf Portfolio-Ebene

Das Projekt entwickelt und validiert ein KI-basiertes Optimierungsverfahren für die Sanierungsplanung von Immobilienportfolios. Ziel ist eine kosteneffiziente CO₂-Reduktion und die Validierung der Praxistauglichkeit durch drei unterschiedliche Portfoliohalter unterschiedlicher Prägung.

Wirkungsbereich
Dekarbonisierung
Branche
Immobilienwirtschaft
Projektstand
laufend
Projektart
Machbarkeitsstudie
Projektbudget
180'000 CHF
Projektpartner
Scandens AG, Sparhafen Immobilien AG, Stiftung PWG, Universität Zürich
Illustration eines Produktionsprozesses mit Förderband, Personen und grünen Elementen. Links ein Bildschirm mit der Aufschrift «CO₂ Ausstoss», rechts ein Bereich «Know-how». Die Grafik symbolisiert den Zusammenhang von Wissen, Produktion und Emissionen.
Prozessdarstellung mit Fokus auf CO₂-Ausstoß und Know-how. Quelle: Scandens

Ausgangslage

  • Über 80 % der heutigen Gebäude stehen auch 2050 noch; der Gebäudesektor verursacht 40 % des Endenergiebedarfs.
  • Sanierungsraten sind zu niedrig, um Netto-Null bis 2050 zu erreichen.
  • Portfoliomanager steuern Milliardeninvestitionen – datenbasierte Tools zur kosteneffizienten Dekarbonisierung fehlen.
  • KI-gestützte Verfahren können Dekarbonisierung beschleunigen und Investitionen optimieren.

Projektbeschrieb

Illustration eines Hauses mit Solarpanelen und eines Produktionsprozesses mit Förderband. Personen interagieren mit grünen Elementen und Bildschirmen, die Daten und Analysen darstellen. Die Grafik zeigt den Zusammenhang von Gebäudetechnik und nachhaltiger Produktion.
Vernetzte Prozesse für nachhaltige Gebäude und Produktion. Quelle: Scandens

Die Scandens AG entwickelt ein Top-down-Optimierungsverfahren, das Algorithmen mit stündlich-dynamischen Gebäudesimulationen verknüpft. Drei Partner (Sparhafen Immobilien AG, Stiftung PWG, Universität Zürich) stellen je ein Portfolio von 30 Gebäuden bereit. Ziel ist die Erstellung kostenoptimierter Sanierungsstrategien unter Berücksichtigung technischer, regulatorischer und finanzieller Randbedingungen. Die Praxistauglichkeit wird durch die Partner bewertet.

Projektziele

  • Maximierung der Kosten- und CO2-Einsparung unter Berücksichtigung von Scope 1–3 Emissionen, Ziele und Randbedingungen für die untersuchten Portfolio
  • Nachweis der technischen Machbarkeit des Optimierungsverfahrens; Validierung der praktischen Umsetzbarkeit durch drei Portfoliohalter
  • Offenlegung der Methodik für eine breite Anwendung in der Immobilienbranche
Liniendiagramm mit drei Kurven von 2024 bis 2050. Die braune Linie zeigt den Status‑quo‑Absenkpfad für Gebäudeemissionen, der nur langsam sinkt und ab 2044 auf einem Plateau bleibt. Die blaue Linie zeigt die KI‑optimierte Betriebsführung, die deutlich schneller Emissionen reduziert und ab etwa 2038 fast auf null fällt. Die grüne Linie zeigt den 1.5‑°C‑Zielpfad, der ebenfalls steil abnimmt und nahe an der KI‑optimierten Kurve verläuft. Die y‑Achse zeigt kg CO₂‑Äquivalente pro Quadratmeter, beginnend bei rund 38 kg/m² im Jahr 2024.
Durch KI-Optimierung auf Portfolioebene lassen sich Gebäudeemissionen schneller reduzieren. Quelle: Scandens AG

Projektpartner

Scandens AG

Diego Sigrist

diego@scandens.ch

LinkedIn - Scandens AG

Weitere Projektpartner

  • Sparhafen Immobilien: Luca Treff
  • Stiftung PWG: Christoph Aerne
  • Universität Zürich: Raphael Muths

Ähnliche Projekte

Vorgefertigte Leichtbauplatten

Dieses Pilotprojekt entwickelt und demonstriert Leichtbauplatten, hergestellt mittels massgeschneiderter und robotergestützter Vorfabrikation zur Erhöhung der Sanierungsrate.

Mehr erfahren

Kontakt

Pilotprojekte Energie – Energie

Adresse

Stampfenbachstrasse 12
8090 Zürich
Route (Google)

Telefon

+41 43 258 81 16

Michael Tobler

+41 43 259 30 13

Beat Lehmann

E-Mail

pilotprojekte@bd.zh.ch

Das könnte Sie auch interessieren

Für dieses Thema zuständig: