Einleitung

Ein besonders zeitintensiver Bereich ist die Erstellung von Medizinberichten. Medizinberichte fassen Diagnosen, Befunde, Beurteilungen, das weitere Vorgehen sowie Empfehlungen von Fachärztinnen und Fachärzten zusammen. Darüber hinaus sind sie eine Grundlage für die Leistungsüberprüfung und die Abrechnung medizinischer Leistungen. Die Erstellung dieser Dokumente erfordert ein tiefes Kontextverständnis: Es gilt, medizinische Sachverhalte präzis zu beschreiben, medizinische Terminologie korrekt zu nutzen und den weiteren Behandlungsverlauf strukturiert zusammenzufassen. Oft diktieren Ärztinnen und Ärzte ihre Befunde und Anweisungen, und ausgebildetes Fachpersonal transkribiert, strukturiert und ergänzt sie. In einigen Gesundheitseinrichtungen verfasst das medizinische Fachpersonal die Medizinberichte noch handschriftlich. Dieser Prozess ist nicht nur arbeitsaufwendig, sondern auch fehleranfällig. In Zeiten des Fachkräftemangels verstärken solche administrativen Tätigkeiten den Druck auf das Personal.

Die Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) bieten grosses Potenzial zur Effizienzsteigerung. Speech-to-Text-Modelle (bspw. Whisper von OpenAI oder Speech-to-Text AI von Google) sowie Large Language Models (LLMs) (bspw. GPT- odelle von OpenAI oder Claude von Anthropic) können Sprachaufnahmen in kurzer Zeit transkribieren und die Texte automatisch nach medizinischen Standards formatieren. Durch KI-gestützte Prozesse lassen sich Berichte schneller, konsistenter und mit geringerem personellen Aufwand erstellen. LLMs ermöglichen auch viele weitere Anwendungsfälle wie die Optimierung bestehender Berichte, Vorschläge für Differenzialdiagnosen oder automatisierte Abrechnungen (siehe Kapitel 4 für die Unterscheidung verschiedener Anwendungsfälle). Dennoch sind mit dem Einsatz von KI auch Risiken verbunden, etwa fehlerhafte Transkriptionen sowie sachliche Fehler bei der automatisierten Verarbeitung medizinischer Inhalte. Ohne sorgfältige Validierung können unkritisch übernommene KI-Ergebnisse zu direkten Patientenschäden, Qualitätsmängeln, Ineffizienzen und Haftungsfragen führen – menschliche Kontrolle bleibt daher unerlässlich.