Einleitung

Diabetische Retinopathie (DR)* ist eine der Hauptursachen für Erblindung in Industrieländern und stellt eine grosse gesellschaftliche Belastung dar. In der Schweiz leben schätzungsweise 430’000 Menschen mit Diabetes, von denen etwa 25 Prozent in unterschiedlichem Ausmass von DR betroffen sind. Regelmässige Augenuntersuchungen sind unerlässlich, um Sehkraftverlust und damit verbundene, die Sehkraft gefährdende Komplikationen wie das diabetische Makulaödem oder die proliferative Retinopathie zu verhindern. Internationale Richtlinien empfehlen jährliche Vorsorgeuntersuchungen für Diabetespatientinnen und -patienten. Diese Untersuchungen sind ressourcenintensiv. Allerdings weist nur etwa ein Drittel der untersuchten Patientinnen und Patienten Anzeichen einer diabetischen Retinopathie auf, und etwa 10 Prozent leiden unter Sehstörungen. Leider nimmt weniger als die Hälfte der Bevölkerung mit bekannter Diabeteserkrankung die jährliche Vorsorgeuntersuchung in Anspruch, was die Gefahr für späte diabetische Augenkomplikationen erhöht. Dies unterstreicht die Notwendigkeit effizienterer und gezielterer Screening-Tools. Darüber hinaus verdeutlicht diese Diskrepanz die Ineffizienz des heutigen Systems: Medizinische Fachpersonen verbringen wertvolle Zeit mit Routineuntersuchungen, die durch digitale Tools unterstützt oder sogar automatisiert werden könnten.

Gleichzeitig sind die Gesundheitssysteme mit einem Mangel an ausgebildeten Augenärztinnen und -ärzten sowie steigenden Personalkosten konfrontiert. KI-basierte Diagnosetools bieten die Möglichkeit, medizinische Fachpersonen zu entlasten, Kosten zu senken und eine präventive Gesundheitsvorsorge für die gesamte Bevölkerung zu gewährleisten. Diese Systeme verwenden Deep-Learning-Modelle, die anhand grosser Datensätze von Netzhautbildern trainiert wurden, um Krankheitsmuster mit hoher Genauigkeit und Kohärenz zu erkennen. Automatisierte Screening-Lösungen können Patientinnen und Patienten triagieren, sodass nur diejenigen mit Verdachtsbefund zu einer Konsultation überwiesen werden. Langfristig könnten solche Lösungen auch Walk-in-Ambulanzen in Innenstädten ermöglichen, die einen schnellen und niederschwelligen Zugang zu Augenuntersuchungen bieten und die frühzeitigere Erkennung von Krankheiten erleichtern.